AI(Artificial intelligence)를 통해 기계는 경험을 축척하고 배우고 새로운 입력에 적응하며 인간과 유사한 작업을 수행 할 수 있다.

체스 게임 컴퓨터에서 자율 주행 자동차에 이르기까지 오늘날 듣는 대부분의 AI 사례는 딥 러닝과 자연어 처리에 크게 의존한다.

이러한 기술을 사용하여 대량의 데이터를 처리하고 데이터의 패턴을 인식하여 특정 작업을 수행하도록 기계를 세팅할 수 있다.

그렇다면 삶의 편의성을 높인 AI의 기원은 어디서 시작된 것일까?

인공 지능이라는 용어는 1956 년에 만들어졌지만 AI는 데이터양 증가, 고급 알고리즘 및 컴퓨팅 성능 및 스토리지의 개선으로 인해 오늘날 더 대중화되었다.

1950 년대 초기 AI 연구는 문제 해결 및 상징적 방법과 같은 주제를 탐구하였고 

1960 년대에 미 국방부는 이러한 유형의 작업에 관심을 갖고 기본적인 인간 추론을 모방하기 위해 컴퓨터 교육을 시작했다.

예를 들어 DARPA (Defense Advanced Research Projects Agency)는 1970 년대 거리 매핑 프로젝트를 완료했으며 

DARPA는 2003 년 Siri, Alexa 또는 Cortana가 세대 이름이되기 훨씬 전에 지능형 개인 비서를 제작하였다.

위의 초기 작업은 의사 결정 지원 시스템과 인간의 능력을 보완하고 보강하도록 설계된 스마트 검색 시스템을 포함하여

오늘날 컴퓨터에서 볼 수있는 자동화 및 공식 추론의 길을 닦았다고 볼 수 있다.

할리우드 영화와 공상 과학 소설은 AI를 전 세계를 지배하는 인간형 로봇으로 묘사하지만,

현재 AI 기술의 발전은 그리 무섭지 않거나 똑똑한 모습을 갖추지는 않았다.

대신 AI는 모든 산업 분야에서 많은 이점을 제공하도록 발전하였고 앞으로도 발전할 것으로 기대받고 있다.

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